Scientific Data Visualizer tur…

# 小鼠体重折线图（含误差线+显著性标注）制作指南

一、需要您先提供的信息

由于您尚未附上数据，请整理好以下内容后再出图：

• 数据格式建议：Excel或CSV，列为“组别、周次、体重”，每组10只×4周×3组=120条原始数据
• 显著性检验结果：组间比较用什么方法（如单因素ANOVA+事后检验，或重复测量ANOVA）

二、推荐工具与代码框架（Python + matplotlib + seaborn）

```python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

df = pd.read_csv("mouse_weight.csv")

summary = df.groupby(["group", "week"])["weight"].agg(["mean", "sem"]).reset_index()

plt.figure(figsize=(8, 6))

sns.lineplot(data=summary, x="week", y="mean", hue="group",

marker="o", markersize=8, linewidth=2)

plt.errorbar(...) # 按组添加sem误差线

```

三、误差线选择建议

• SEM（标准误）：论文最常用，因组内n=10，SEM较小、图形美观
• SD（标准差）：反映数据离散程度
• 95% CI：统计推断更严谨
• 注意：全文统一使用一种，并在图注中说明

四、显著性标注规范

• 常用软件：GraphPad Prism（Annotate功能自动标注）、Python的statannotations库、R的ggsignif
• 标注符号惯例：* p<0.05， p<0.01，* p<0.001，ns 无显著差异
• 建议只标注关键比较点（如处理组vs对照组），避免满图星号

五、作图细节与投稿要求

• 坐标轴：X轴为“第0、1、2、3、4周”，Y轴标注“体重 ”并注明测量精度
• 配色：色盲友好配色（如Okabe-Ito色板），黑白打印下组间可区分
• 组名：直接用实验含义命名（如“对照组”“低剂量组”“高剂量组”），不要用Group 1/2/3
• 图注：注明n=10/组、误差线类型、统计方法与p值定义

六、下一步

请把原始数据（或均值±SEM汇总表）和比较方案发给我，我可以直接给出可运行的完整代码并说明每处显著性标注的逻辑。