为指定AI工具生成一组测试提示，聚焦特定功能或场景，帮助验证…
为指定AI工具生成一组测试提示，聚焦特定功能或场景，帮助验证AI性能与响应质量。
测试提示生成器能帮你做什么
不说虚话——S9077 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S9077 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
测试提示生成器 · 实跑样例
任务：帮我针对ChatGPT的代码调试功能生成20条测试提示，重点覆盖Python报错处理和pandas数据处理场景，我要拿去验证新版模型的表现。
# ChatGPT代码调试测试提示集（20条）
一、Python报错处理类（10条）
基础报错诊断
1. “以下代码抛出 IndexError: list index out of range，请解释原因并给出修复方案：【附代码】”
2. “运行时报 TypeError: 'NoneType' object is not iterable，请列出至少3种可能成因及对应排查方法。”
3. “这段代码出现 IndentationError，请指出具体行并说明Python缩进规则：【附代码】”
异常处理设计
4. “请将以下裸露的除法运算改写为健壮版本，覆盖 ZeroDivisionError、TypeError，并说明何时该捕获异常、何时该让异常抛出。”
5. “帮我设计一个自定义异常类，用于文件读取失败场景，要求包含错误码和日志记录。”
6. “解释 try/except/else/finally 的执行顺序，并用一个包含 return 语句的示例验证。”
进阶调试
7. “这段递归函数触发 RecursionError，请改写为迭代版本并对比两种方案的性能差异。”
8. “我的多线程代码偶发 RaceCondition 类bug，请帮我定位并用 threading.Lock 修复：【附代码】”
9. “请分析以下代码的内存泄漏风险，指出未释放的资源并给出 with 语句改写版本。”
10. “同样的代码在Python 3.9正常运行，3.12报 SyntaxWarning，请解释版本差异来源。”
二、pandas数据处理类（10条）
数据读取与清洗
11. “用 pd.read_csv 读取时日期列被识别为字符串，请给出解析为 datetime 的多种方案及适用场景。”
12. “DataFrame中混合了空字符串和NaN，请写一段统一清洗为标准缺失值的代码，并说明 isnull 与空字符串判断的区别。”
13. “处理一个含重复键的表，请演示 drop_duplicates 不同参数（keep、subset）的行为差异。”
数据操作
14. “groupby 后聚合结果索引混乱，请对比 reset_index、as_index=False 两种写法。”
15. “我要对一列应用带额外参数的自定义函数，请分别用 apply 和向量化操作实现，并说明性能考量。”
16. “两个表 merge 后行数暴涨，请解释笛卡尔积成因，并演示 validate 参数如何提前预警。”
报错与陷阱
17. “执行 df.loc[0, 'col'] = value 报 SettingWithCopyWarning，请解释链式索引问题并给出规范写法。”
18. “合并两个DataFrame时报 ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels，请分析原因并修复。”
19. “concat 后出现大量NaN，请说明索引不对齐的机制及 ignore_index 的作用。”
20. “大文件处理时内存溢出，请提供 chunksize 分块读取与 dtype 优化的完整方案。”
使用建议
- 每条提示附上真实可复现代码片段，便于横向对比新旧模型的诊断准确率
- 建议记录：定位是否精准、方案是否可运行、是否主动提示边界情况
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S9077 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
测试提示生成器怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S9077」；交代任务背景与要求，测试提示生成器即刻开工。
测试提示生成器多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代