将对话内容自动归类到预设类别中，帮助整理和管理信息，提升对话…
将对话内容自动归类到预设类别中，帮助整理和管理信息，提升对话处理的效率和准确性。
对话分类助手能帮你做什么
不说虚话——S8994 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8994 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
对话分类助手 · 实跑样例
任务：帮我把小红书上关于母婴用品的300条用户咨询对话分类到售后咨询、产品推荐、物流查询三个类别里
# 母婴用品咨询对话分类方案（300条）
一、分类框架定义
1. 售后咨询类
- 退换货申请（尺码不符、宝宝过敏等）
- 质量问题反馈（奶瓶破损、衣物起球等）
- 产品使用异常咨询（辅食机故障、温奶器不加热等）
- 保修/维修相关询问
- 发票、凭证类问题
2. 产品推荐类
- 选购咨询（“婴儿推车怎么选”“纸尿裤哪个牌子好用”）
- 不同品牌/型号对比
- 年龄段适配问题（如“6个月宝宝适合什么玩具”）
- 成分安全性咨询（湿疹宝宝可用的洗护品等）
- 求测评、求链接类
3. 物流查询类
- 发货时间、物流进度询问
- 地址修改、催发货
- 包裹丢失、破损、签收异常
- 免运费门槛、配送范围咨询
二、实操分类步骤
1. 预处理：导出对话记录，去除表情、客服寒暄等干扰信息
2. 初筛规则：按关键词打标（如“退款/坏了”→售后；“推荐/哪款”→推荐；“快递/发货”→物流）
3. 边界处理：
- 对话中含多主题的，按主要诉求归类
- “买了没发货想退款”→优先归物流（如发货为争议核心）
4. 人工复核：机器打标后抽查复核，重点关注模糊对话
三、常见难点与建议
- 复合问题：一条对话涉及多个类别时，建议拆分记录或建立“主类别+次类别”字段
- 母婴特有语境：过敏、安全类问题即使涉及退货，也建议在售后类下单独打“安全敏感”标签
- 数据产出：分类完成后可输出三类占比统计，便于识别咨询热点（通常推荐类占比最高）
四、交付建议
- 建议用表格输出：对话ID | 原文摘要 | 类别 | 归类理由
- 保留原始数据与分类结果分离，便于后续二次校验
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8994 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
对话分类助手怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8994」；交代任务背景与要求，对话分类助手即刻开工。
对话分类助手多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代