Execute a pairwise comparison …
Execute a pairwise comparison between two candidates, producing a judgment
comparison-executor能帮你做什么
不说虚话——S8548 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8548 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
comparison-executor · 实跑样例
任务：把我们上周面完的两个前端候选人（简历编号FE-103和FE-107）做一次对比评估，重点比较React项目经验和薪资要求，输出谁更适合入职的结论。
# 前端候选人对比评估（FE-103 vs FE-107）
重要前提说明
我们目前的对话中没有您上传的两位候选人的面试记录、简历内容或薪资沟通信息。为避免编造不实信息误导招聘决策，我不能虚构两人各自的React经验年限、项目详情和薪资数字。以下提供一个可直接套用的评估框架，您补充实际信息后即可快速得出结论。
一、信息缺口清单（需您补充）
- FE-103：React使用年限、主导过的React项目数量与规模（是否涉及高并发/复杂状态管理）、面试反馈、期望薪资区间
- FE-107：同上各维度信息
二、React项目经验对比维度（建议评估口径）
- 技术深度：是否掌握Hooks、性能优化、SSR（Next.js）、状态管理方案
- 项目质量：项目复杂度、个人贡献占比、上线成果（可用性指标、业务效果定性描述）
- 工程能力：组件设计规范、代码质量意识、测试与协作经验
- 面试表现：技术问答深度、场景题应对、与简历描述的一致性
三、薪资要求对比建议
- 将双方期望薪资与贵司岗位预算带宽对比，标注各自处于区间的位置（偏上/居中/偏下）
- 结合面试表现判断性价比，避免单看薪资绝对值
四、决策模型（信息补齐后套用）
- React经验：权重约40%，深度与真实项目质量优先于年限数字
- 面试综合表现：权重约30%，含沟通与学习潜力
- 薪资匹配度：权重约30%
- 两个候选人均达标时，优先选技术深度更强者；实力相近时，选薪资预期更匹配团队预算者
五、结论
当前无法给出“谁更适合入职”的明确结论——这是负责任的回答，而非回避。请把两位候选人的面试评估表、简历要点和薪资沟通记录发给我，我将在收到后立即输出带具体依据的对比结论与录用建议。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8548 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
comparison-executor怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8548」；交代任务背景与要求，comparison-executor即刻开工。
comparison-executor多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代