Perform a structured final code review of a local diff, commit, branch, or pull request. Use only when the user explicitly asks for autoreview, a second review,…
不说虚话——S8543 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8543 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我审查我本地git里最近一次提交的diff,是个Django电商项目的购物车模块,重点看下cart/views.py里库存扣减有没有并发问题。
# 关于任务的重要说明
我无法直接访问你的本地 Git 仓库,因此看不到你的实际 diff 内容。为避免编造,我不能假装审查了具体代码。但我可以给你一套自查清单 + 正确实现参考,你对照自己的 cart/views.py diff 即可判断是否存在并发问题。
---
SELECT 查库存,Python 里判断 stock >= qty,再 UPDATE 写回 —— 这是经典「检查后写入」竞态F() 表达式更新了库存,但没有校验更新后是否为负方案A:F 表达式 + 条件更新(推荐,性能好)
```python
from django.db.models import F
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
updated = Product.objects.filter(
id=product_id, stock__gte=qty
).update(stock=F('stock') - qty)
if updated == 0:
raise InsufficientStockError()
order = Order.objects.create(...)
```
要点:条件过滤在 SQL 层完成,updated == 0 即库存不足,天然防超卖。
方案B:select_for_update 行锁(业务逻辑复杂时用)
```python
with transaction.atomic():
product = Product.objects.select_for_update().get(id=product_id)
if product.stock < qty:
raise InsufficientStockError()
product.stock -= qty
product.save()
```
注意:锁行会降低并发吞吐,且 MySQL 需确认走索引否则锁表/间隙锁。
transaction.atomic() 内---
1. 在项目根目录执行 git show HEAD -- cart/views.py 查看 diff
2. 将 diff 内容粘贴给我,我按上述清单逐行给你具体审查意见
这样能给出真实、可核实的结论,而不是凭空臆断。
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不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
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以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8543」;交代任务背景与要求,autoreview即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代