Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for live container runtime analysis, mounted secrets, sidecars, namespaces, init co…
不说虚话——S7891 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7891 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把ctf-sandbox-orchestrator里3个比赛容器的运行时从runc换成gVisor,端口保留8080和9090,跑通后再给我看启动日志。
# 先说明一个前提
我无法直接访问你的 ctf-sandbox-orchestrator 仓库和其中的容器环境,所以无法替你实际执行并回传真实启动日志。下面给出可落地的完整操作方案,日志部分为格式示例,实际以你环境输出为准。
# 一、前置安装 gVisor
runsc 二进制(放入 /usr/local/bin),并注册到容器运行时:/etc/docker/daemon.json,添加 {"runtimes": {"runsc": {"path": "/usr/local/bin/runsc"}}},重启 dockerdRuntimeClass(name: gvisor,handler: runsc)# 二、修改编排配置(3个容器统一处理)
runtime: runscruntimeClassName: gvisorports: ["8080:8080", "9090:9090"]# 三、验证清单(跑通的判断标准)
docker info | grep runsc 或 kubectl get runtimeclass 确认注册成功docker exec <容器> dmesg | grep -i gvisor 确认运行在 gVisor 下(或看 /proc/version 含 gVisor 特征)curl http://localhost:8080 和 curl http://localhost:9090 端口可达# 四、启动日志格式示例(非真实数据)
```
INFO[0000] starting containerd... runtime=runsc
runsc: starting sandbox for container ctf-web-1
runsc: sandbox created, root=/var/run/runsc/ctf-web-1
ctf-web-1 | listening on 0.0.0.0:8080
ctf-admin | listening on 0.0.0.0:9090
```
# 五、常见坑
ptrace 深度功能或特定内核模块,需改用 runsc --profile 排查或回退ss -ltnp)把你的编排文件贴给我,我可以帮你逐行改配置。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7891 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7891」;交代任务背景与要求,competition-container-runtime即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代