Re-derive conclusions under a …
Re-derive conclusions under a negated assumption, tracking where the
re-derivation能帮你做什么
不说虚话——S7870 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7870 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
re-derivation · 实跑样例
任务：假设“所有企业客户都必须通过年度审计才能续约”不成立，请重新推导我们300家B2B客户中60家未审计客户续约率的影响，并追踪推理链。
# 前提重构与续约率影响重新推导
一、推翻原命题后的逻辑起点
- 原命题：“所有企业客户必须通过年度审计才能续约” → 不成立，即审计不再是续约的必要条件（准入门槛）
- 推导含义：60家未审计客户在制度层面不再被自动排除在续约之外，续约决策回归商业逻辑本身
二、追踪推理链
推理链1：资格层面
未审计客户从“续约资格存疑”变为“完全具备续约资格” → 60家客户的续约率下限被抬高
推理链2：决策变量迁移
审计不构成硬门槛后，续约率取决于：
- 产品/服务使用频次与满意度
- 采购决策人关系稳定性
- 替代方案成本对比
- 客户自身经营状况
推理链3：分组重估
建议将60家客户按续约驱动因素分层：
- 高活跃度客户：续约概率应显著高于原假设
- 低活跃度客户：失去审计约束后，续约风险可能被低估——因为审计曾是“淘汰信号”，现在该信号消失，需用健康度指标替代
推理链4：资源再分配
- 原先可能预留的“审计辅导/合规补救”资源 → 转向客户成功与价值证明
- 对未审计客户的拜访与需求挖掘投入优先级提升
三、结论与行动建议
1. 修正预测模型：从“审计通过率×续约率”改为“客户健康度×续约率”，60家客户的预期续约区间整体上移，但离散度加大（不确定性升高）
2. 建立替代性预警机制：用登录频次、工单量、付款及时性替代审计作为流失预警信号
3. 验证而非假设：建议对60家客户做小样本访谈，核实“审计是否曾在客户认知中被视为续约条件”，避免因前提误判导致策略偏差
四、风险提示
- 逻辑推导不能替代实证数据，本结论为方向性判断
- 若部分客户行业仍受外部监管强制要求审计，需单独排除处理
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7870 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
re-derivation怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7870」；交代任务背景与要求，re-derivation即刻开工。
re-derivation多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代