Assess methodological bias usi…
Assess methodological bias using RoB2, PROBAST, or QUADAS-2 validated
risk-of-bias-assessment能帮你做什么
不说虚话——S7765 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7765 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
risk-of-bias-assessment · 实跑样例
任务：用RoB2工具评估我手头这篇2023年发表在《糖尿病护理》上关于二甲双胍联合SGLT2抑制剂治疗2型糖尿病的随机对照试验的偏倚风险。
# 关于您的评估请求：需要先说明的重要前提
⚠️ 无法直接评估的原因
- 您提到“手头这篇”RCT，但未提供文献全文或关键方法学细节（随机方案、盲法、数据缺失情况等），我无法凭空给出具体判断
- 编造针对一篇我看不到的文章的评估结论是不负责任的，以下提供可操作的RoB2评估框架，您可对照原文逐项填写
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RoB2五大域评估要点（RCT适用）
域1：随机化过程偏倚
- 检查：随机序列生成方法（区组随机？随机数字表？软件？）
- 分配隐藏是否充分（中心随机、密封信封？）
- 基线是否均衡（二甲双胍组与联合用药组的基线HbA1c、体重等）
- 常见扣分点：仅写“随机分组”但未说明具体方法
域2：偏离既定干预偏倚
- 受试者/给药者是否知晓分组？
- 是否分析了符合方案人群而非意向性分析（ITT）？
- 联合用药设计尤其注意：单药组是否有安慰剂对照
域3：结局数据缺失偏倚
- 各组脱落率及原因是否报告（降糖药试验脱落常见，需关注脱落率是否各组均衡）
- 缺失数据是否合理处理（多重插补等）
域4：结局测量偏倚
- 主要结局（如HbA1c变化）测量是否客观（实验室检测偏倚风险低）
- 主观结局（如生活质量）评估者是否设盲
域5：选择性报告偏倚
- 对照试验注册号（ClinicalTrials.gov），方案预注册结局与论文报告是否一致
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建议操作步骤
1. 提取原文：随机方法、盲法描述、脱落数据、注册号
2. 逐域判断为：低风险 / 存疑 / 高风险
3. 总体结论：所有域低风险→整体低偏倚风险；任一域高风险→整体高风险
您可将原文的方法学段落粘贴给我，我可逐域协助判断并生成RoB2评估表。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7765 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
risk-of-bias-assessment怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7765」；交代任务背景与要求，risk-of-bias-assessment即刻开工。
risk-of-bias-assessment多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代