Continue Coding Assistant 是你的智能编码搭档,专为开发者延续项目开发而设计。它能快速理解现有代码结构,提供符合最佳实践的代码建议与扩展片段,确保风格统一、注释清晰。无论是接手旧项目还是推进新功能,它都能帮你高效产出高质量代码,减少返工,让开发更顺畅。适合各类开发者,尤其是需要快速上手现有代码库…
不说虚话——S7189 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7189 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把GitHub上那个Python订单管理系统项目里的users.py重构一下,把重复的数据库查询代码抽成一个公共方法,兼容现有的Flask 2.0版本。
# users.py 重构方案:抽取公共数据库查询方法
我无法访问你提到的具体 GitHub 仓库和 users.py 的完整源码,以下基于 Flask 2.0 + 常见的 SQLAlchemy 写法给出可落地的重构模板。请根据你的实际代码调整字段与模型名。
```python
from flask import abort
from models import db, User
class UserService:
@staticmethod
def get_one(filters, error_code=404):
"""通用单条查询:filters 为 SQLAlchemy 过滤条件列表"""
result = User.query.filter(*filters).first()
if result is None:
abort(error_code)
return result
@staticmethod
def get_list(filters=None, order_by=None, limit=None):
"""通用列表查询"""
query = User.query
if filters:
query = query.filter(*filters)
if order_by is not None:
query = query.order_by(order_by)
if limit:
query = query.limit(limit)
return query.all()
# 路由中的用法(保持原逻辑不变)
@user_bp.route('/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
user = UserService.get_one([User.id == user_id])
return jsonify(user.to_dict())
```
abort(404),或按需自定义错误处理db.engine.execute),需注意 1.4 中该写法已变更如果你把 users.py 的重复代码片段贴出来,我可以给出针对性的精确重构版本。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7189 | |
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| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
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不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7189」;交代任务背景与要求,Continue Coding Assistant即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代