Developers: refactor monolithic code into modules, preserving public API and adding CI checks.
不说虚话——S6185 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S6185 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:把我那个800行的Python爬虫脚本拆成独立模块,配置、抓取、解析、存储分开放,要保证重构后爬京东商品列表功能不变。
# 800行爬虫脚本模块化重构方案
```
jd_spider/
├── config.py # 配置模块
├── fetcher.py # 抓取模块
├── parser.py # 解析模块
├── storage.py # 存储模块
├── models.py # 数据模型(可选)
├── logger.py # 日志(可选)
├── main.py # 入口调度
└── requirements.txt
```
1. config.py(配置集中)
dataclass 或环境变量加载,敏感信息(Cookie、密钥)走 .env,不硬编码2. fetcher.py(抓取层)
requests.Session,统一带 headers 和超时fetch_page(page_no) -> str/html3. parser.py(解析层)
dataclass 列表,与抓取逻辑完全解耦4. storage.py(存储层)
save(items),底层可切换 CSV/SQLite/MySQL5. main.py(调度入口)
1. 先跑基线:重构前记录原脚本的输出结果(条数、字段样例)作为对照
2. 小步迁移:按“配置→解析→存储→抓取”顺序逐块搬移,每搬一块就跑一次对比
3. 保持原逻辑:翻页规则、字段提取规则、请求参数原样照搬,重构期不做功能变更
4. 回归验证:重构后对同一关键词抓取,核对商品列表数量与字段一致性
if __name__ == "__main__" 入口,模块可单独测试| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S6185 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S6185」;交代任务背景与要求,Modular Refactor即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代