从SEC季度13F文件中提取资产经理相关信息，以JSON格式…
从SEC季度13F文件中提取资产经理相关信息，以JSON格式输出，确保不遗漏任何关键数据点。
资产经理信息解析能帮你做什么
不说虚话——S6125 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6125 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
资产经理信息解析 · 实跑样例
任务：帮我把Berkshire Hathaway 2023年第四季度13F文件解析一下，提取所有持仓股票的名称、股数和市值，输出成JSON。
# Berkshire Hathaway 2023 Q4 13F 解析方案
重要说明（诚实声明）
我无法实时访问SEC EDGAR数据库获取文件原文，因此不能直接输出精确的真实持仓数据——编造具体股数和市值会误导你的投资分析。以下提供两个层面的干货：
一、数据获取途径
- SEC EDGAR官网：搜索 "Berkshire Hathaway" CIK（编号0001067983），筛选13F-HR表格，报告期为2023-12-31
- 提交时间参考：通常在2024年2月中旬披露
- 也可使用13F聚合平台（如WhaleWisdom、13f.info）直接下载CSV/JSON格式数据
二、输出的JSON结构模板
```json
{
"filer": "BERKSHIRE HATHAWAY INC",
"report_date": "2023-12-31",
"form_type": "13F-HR",
"holdings": [
{
"issuer": "APPLE INC",
"cusip": "037833100",
"shares": "具体数值见EDGAR",
"market_value_usd": "具体数值见EDGAR"
}
]
}
```
三、2023 Q4 已公开确认的重仓股名单（方向性参考，非精确数据）
- Apple（苹果）：第一大持仓，占组合市值占比过半
- Bank of America（美国银行）：第二大持仓
- American Express（美国运通）：长期重仓
- Coca-Cola（可口可乐）：持有数十年未动
- Chevron（雪佛龙）、Occidental Petroleum（西方石油）：能源板块主要持仓
四、解析实操步骤
1. 从EDGAR下载13F的XML信息表
2. 用Python的 sec-edgar-downloader + pandas 解析infotable.xml
3. 提取 nameOfIssuer、sshPrnamt（股数）、value（市值，单位为千美元，需×1000）
4. 导出为上述JSON结构
如果你能提供13F文件原文（XML/文本），我可以立即帮你完整解析并输出精确JSON。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S6125 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
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以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
资产经理信息解析怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6125」；交代任务背景与要求，资产经理信息解析即刻开工。
资产经理信息解析多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代