数据管理管家——每周巡检 DSH 本地数据、向用户提议清理清…
数据管理管家——每周巡检 DSH 本地数据、向用户提议清理清单，但没有任何清除权限：一切移入回收站或彻底删除都必须先问人（由 dsh-data-ledger 提供）
ledger-steward能帮你做什么
不说虚话——S5997 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S5997 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
ledger-steward · 实跑样例
任务：帮我把DSH本地数据里2023年全年的销售订单表、库存快照和临时导出的CSV共大概120个文件巡检一遍，列出可以清理的清单给我确认。
# 本地数据巡检任务说明与执行方案
一、先说明一个前提
我无法直接访问您的本地磁盘或DSH环境读取这120个文件，因此不能直接替您完成扫描并列出具体文件名清单。但我可以给您一套可直接执行的巡检方案，您跑完脚本后把结果发给我，我帮您分析并生成清理确认清单。
二、巡检维度清单（建议按此分类）
1. 明确可清理类
- 重复文件：内容哈希完全一致的副本（如同名_v2、备份副本）
- 临时导出残留：文件名含
temp、tmp、导出临时、日期后缀重复的CSV - 空文件/损坏文件：0字节或无法正常解析的CSV
- 过期快照：库存快照中保留周期已超过需求的版本（如日快照保留月度汇总后即可清理）
2. 需确认后清理类
- 同源多版本：同一订单表导出的多个时间点版本，仅保留最新
- 格式冗余：同数据既有xlsx又有CSV副本
- 测试/调试文件：文件名含
test、调试、副本等
3. 必须保留类
- 2023年全年正式销售订单表（原始归档）
- 有明确归档要求或作为对账依据的快照
三、快速执行脚本（PowerShell示例）
```powershell
Get-ChildItem "D:\DSH数据目录" -Recurse -File |
Where-Object { $_.Extension -in ".csv",".xlsx",".xls" } |
Select-Object Name, FullName, Length, LastWriteTime |
Export-Csv "巡检清单.csv" -Encoding UTF8
```
另建议：用 Get-FileHash 批量计算哈希找重复；统计各文件行数识别空表。
四、清理清单交付格式建议
| 文件名 | 类型 | 大小区间 | 判定原因 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
| xxx.csv | 临时导出 | ... | 内容重复/过期 | 待确认删除 |
五、注意事项
- 清理前先整体打包备份，保留期建议不少于一个结算周期
- 涉及销售数据的文件删除需符合公司数据保留制度
- 我可帮您：分析巡检结果、写去重/对比脚本、生成最终确认清单——把扫描输出贴给我即可
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S5997 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
ledger-steward怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S5997」；交代任务背景与要求，ledger-steward即刻开工。
ledger-steward多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代