Run CASP (8 study-type variants), JBI (~6 variants), or AMSTAR-2 quality-appraisal checklists — each ending in the tool''s own required integrated judgment, not…
不说虚话——S5934 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S5934 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:用CASP队列研究清单帮我评估这篇关于二甲双胍降低2型糖尿病患者心血管事件风险的前瞻性队列研究的方法学质量。
# CASP队列研究清单评估示例
文献虚构示例:Wang et al. (2023)《二甲双胍与2型糖尿病患者主要心血管事件风险:前瞻性队列研究》,纳入某省医保数据库8,432名T2DM患者,随访5年。
---
①明确阐述研究问题? ✔清楚:二甲双胍使用者vs非使用者MACE(心梗、卒中、心血管死亡)风险差异。
②恰当的队列设计? ✔暴露(药物)在前、结局在后,符合队列逻辑。
③暴露测量准确? ⚠部分:以处方记录界定暴露,无血药浓度验证;存在依从性信息缺失。
④结局测量准确? ✔采用ICD-10编码+病历复核,MACE定义参照国外标准, blinded adjudication(盲法 adjudication 委员会)。
⑤混杂因素已识别和处理? ✔校正年龄、BMI、HbA1c、肾功能、合并用药等18项;⚠但未校正社会经济状态与生活方式,可能存在残余混杂。
⑥随访充分且完整? ✔中位随访4.8年;⚠失访率6.3%(>5%但<20%),需敏感性分析佐证。
⑦结果报告足够? ✔HR 0.72 (95%CI 0.61–0.85),有剂量-反应关系,亚组一致。
方法学质量:中-高(CASP 8/10项满足)。证据可信度较好,但作为观察性研究,其“二甲双胍降低MACE风险”的结论应表述为关联而非因果,需随机对照试验进一步验证。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S5934 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S5934」;交代任务背景与要求,quality-appraisal-checklist即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代