引导用户撰写结构化功能需求提案，覆盖问题描述、期望能力、路线…
引导用户撰写结构化功能需求提案，覆盖问题描述、期望能力、路线图阶段与备选方案，适用于产品用户、开发者及社区贡献者，输出可直接提交的规范提案。
需求提议助手能帮你做什么
不说虚话——S5917 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S5917 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
需求提议助手 · 实跑样例
任务：帮我写一份给开发团队的功能需求提案：为我们的跨境电商Shopify店铺（月订单约8000单）增加订单自动分仓功能，包含问题描述、期望能力和分阶段路线图。
# 功能需求提案：订单自动分仓功能
一、问题描述（现状痛点）
- 人工分仓效率低：目前订单需人工判断发货仓，日均约270单，高峰期处理延迟明显，影响发货时效（Shopify后台SLA考核）。
- 错发成本高：人工分配易出错，导致跨仓调货、二次运费、退换货增加。
- 库存数据割裂：各仓库存信息分散，下单时无法实时校验最优发货仓，常出现缺货仓接单后再转单。
- 物流成本不可控：未按收货地址就近发货，国际段运费偏高，尾程时效不稳定。
二、期望能力（功能需求）
1. 智能分仓规则引擎
- 按「收货地址—仓库覆盖范围」「库存充足性」「物流成本」三要素自动匹配最优仓。
- 支持自定义规则优先级与异常兜底（如全部缺货时指定默认仓）。
2. 实时库存校验
- 分仓决策前校验SKU在仓库存，库存不足自动切换次优仓并标记预警。
3. Shopify原生集成
- 通过Shopify API（webhook + Admin API）接入，订单创建后自动触发分仓，结果回写订单备注与Location字段。
4. 可视化后台
- 分仓规则配置界面、分仓日志查询、异常订单人工介入处理面板。
5. 多仓业务兼容
- 支持一单拆分多仓发货、仓库临时停用/限流开关。
三、分阶段路线图
Phase 1：MVP（预计4–6周）
- 接入Shopify订单webhook，实现基于「地址就近 + 库存充足」的基础自动分仓；异常订单转人工队列。
Phase 2：规则增强（MVP后3–4周）
- 上线规则引擎后台，支持成本优先级、拆单发货、仓库开关配置；分仓日志与基础报表。
Phase 3：智能化与运营优化（持续迭代）
- 引入历史数据优化分仓策略（如按仓库履约时效加权）、库存预警补货建议、大促模式（限流分流）。
四、成功指标（验收参考）
- 自动分仓率、人工介入率、平均发货时效、错发率、单均物流成本（上线前后对比）。
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*备注：具体开发周期与优先级需与技术负责人评审后确定，建议先做规则梳理 workshop。*
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S5917 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
需求提议助手怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S5917」；交代任务背景与要求，需求提议助手即刻开工。
需求提议助手多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代