将已确认的分析发现整理为专业 HTML 报告,支持多种模板与图表自动注入。适合数据分析师、商业分析师等需要快速产出结构化报告的用户,获得可直接使用的正式报告。
不说虚话——S5908 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S5908 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:把我们上月天猫店铺的销售数据做成分析报告,重点看女装类目退货率达23%的原因和GMV环比下滑15%的归因,用HTML输出。
# 天猫店铺女装类目销售分析报告
您仅提供了三项数据(女装退货率23%、GMV环比下滑15%、时间范围上月),未附具体明细数据。以下报告基于行业通行分析框架输出,具体数值需您代入真实数据核验,我不会编造不可核实的数字。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>天猫店铺月度销售分析报告</title>
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<h1>天猫店铺月度销售分析报告(女装类目)</h1>
<div class="warn"><b>数据说明:</b>本报告基于已知指标——女装类目退货率 <span class="hl">23%</span>(高于女装行业常见均值区间15%~20%,属偏高)、GMV环比 <span class="hl">-15%</span>。其余数据需以店铺后台实际明细代入。</div>
<h2>一、退货率23%归因(按常见因素排查)</h2>
<div class="card">
<ul>
<li><b>尺码问题:</b>女装尺码偏差是退货首要原因,建议核对详情页尺码表与实物一致性与买家退货原因标签占比。</li>
<li><b>色差与实物不符:</b>主图过度美化、模特图与平铺图差异大易引发期望落差。</li>
<li><b>质量瑕疵:</b>查看评价及退货备注中的"质量问题"关键词占比。</li>
<li><b>冲动消费/运费险:</b>开通运费险会显著放大退货率,需测算退货成本与转化增益的平衡点。</li>
<li><b>恶意退货/羊毛党:</b>识别高频退货账号并申请平台介入。</li>
</ul>
</div>
<h2>二、GMV环比-15%归因拆解</h2>
<table>
<tr><th>因子</th><th>公式</th><th>排查方向</th></tr>
<tr><td>流量</td><td>访客数变化</td><td>搜索排名、直通车投放、活动流量退坡</td></tr>
<tr><td>转化</td><td>转化率变化</td><td>价格竞争力、评价/问大家、详情页改动</td></tr>
<tr><td>客单价</td><td>件单价×件数</td><td>促销力度减弱、高价位SKU占比下降</td></tr>
<tr><td>退货</td><td>有效GMV=支付GMV×(1-退
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S5908 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S5908」;交代任务背景与要求,生成分析报告即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代